Notice bibliographique
Résumé
It is with great honor; we present the proceeding of the 4th International Conference of Food Security and Sustainable Agriculture in The Tropics (IC-FSSAT) 2023, which was organized by the Faculty of Agriculture, Universitas Hasanuddin, and held online in the 15 – 16 February 2023. The proceeding of the previous conferences in this series has been published in the IOP conference series: Earth and Environmental Sciences (EES). The proceeding of the 4th IC-FSSAT consists of 225 reviewed papers across 10 main scopes; (i) Industrial-scale Agriculture, (ii) Food Agribusiness and Rural Development, (iii) Food Agribusiness and Rural Development, (iv) Biodiversity, Soil Health and Agricultural Practices (v) Integrated Pest and Disease Management, (vi) Plant Breeding and Biotechnology (vii) Agricultural Engineering, (viii) Digital Farming, (ix) Food Processing, Safety and Diversification and (x) Crop Production System. In addition to the excellent paper presentations at the conference, the conference also featured nine keynote and invited speakers with expertise in the field of the conference’s subjects. Please allow us to take this opportunity to thank the keynote speaker and the invited speakers: Dr. Tony Liwang (Oil Palm Plantation Fund Management Agency, Indonesia; Prof. Siti Kusujiarti (Warren Wilson College, USA); Prof. Bunyamin Tar’an (University of Saskatchewan, Canada); Prof. Sikstus Gusli (Hasanuddin University, Makassar- Indonesia); Dr. Thong Nguyen-Huy (The University of Southern Queensland, Australia); Dr. Didier Lesueur (Centre de cooperation Internationale en Recherche Agronomique pour le Developpement (CIRAD), France; Dr. Anwar Syed H. Rizvi Animal and Plant Health Inspection Service, USA; Prof. Hasil Sembiring (IRRI Indonesia); and Dr. Inamullah Khan (The University of Agriculture, Pakistan). I would like to express our deepest gratitude to all committees for this conference’s success and smooth running. Last but not least, a warm thank you to all academics, researchers, and observers of Faculties of Agriculture, Science, Animal Husbandry, and Forestry for their participation in submitting their article in the IOP proceedings series EES 2023. I sincerely look forward to all the contributions that will benefit and promote the development of a sustainable agricultural innovation sector toward achieving the SDGs and dealing with the triple planetary issues. Warm Regards, Muhammad JUNAID, SP., MP., PhD Conference Chairman Faculty of Agriculture, Hasanuddin University List of Conference Committees, Conference Photograph are available in this pdf.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,478 | 0,373 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».