Ultraviolet Photodissociation and Collision Induced Dissociation for Qualitative/Quantitative Analysis of Low Molecular Weight Compounds by Liquid Chromatography-Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Collision induced dissociation (CID) is the most wildly used fragmentation technique for qualitative and quantitative determination of low molecular weight compounds (LMWC). Ultraviolet photodissociation (UVPD) has been mainly investigated for the analysis of peptides and lipids while only in a limited way for LMWC. A triple quadrupole linear ion trap instrument has been modified to allow ultraviolet photodissociation (UVPD) in the end of the q2 region enabling various workflows with and without data dependent acquisition (DDA) combining CID and UVPD in the same LC-MS analysis. The performance of UVPD, with a 266 nm laser, is compared to CID for a mix of 90 molecules from different classes of LMWC including peptides, pesticides, pharmaceuticals, metabolites, and drugs of abuse. These two activation methods offer complementary fragments as well as common fragments with similar sensitivities for most analytes investigated. The versatility of UVPD and CID is also demonstrated for quantitative analysis in human plasma of bosentan and its desmethyl metabolite, used as model analytes. Different background signals are observed for both fragmentation methods as well as unique fragments which opens the possibility to develop selective quantitative assay with improved sample throughput, in particular for analytes present in different matrices
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».