A prospective cohort study on post COVID syndrome from a tertiary care centre in Sri Lanka
Notice bibliographique
Résumé
There is a scarcity of follow-up data on post-COVID syndrome and its physical, psychological, and quality of life attributes, particularly from South Asian populations. This study was conducted to assess the prevalence, associations, and impact of the post-COVID syndrome among patients treated at a dedicated COVID-19 treatment unit. A prospective cohort study was conducted to follow-up patients with moderate to severe disease or mild disease with co-morbidities at 2 and 6 weeks, 3 and 6 months and 1 year from discharge. Clinical notes, an interviewer-administered questionnaire and six-item cognitive impairment, Montreal Cognitive Assessment, Fatigue (11-item Chalder) and EQ5D5L questionnaires were used for data collection. All patients had follow-up echocardiograms and symptomatic patients had biochemical and haematological investigations, chest x-rays, high-resolution computed tomography of chest and lung function tests. Among 153 patients {mean age 57.2 ± 16.3 years (83 (54.2% males)}, 92 (60.1%) got the severe disease. At least a single post-COVID symptom was reported by 119 (77.3%), 92 (60.1%), 54 (35.3%) and 25 (16.3%) at 6 weeks, 3 months, 6 months and 1 year respectively. Post-COVID symptoms were significantly associated with disease severity (p = 0.004). Fatigue was found in 139 (90.3%), 97 (63.4%) and 66 (43.1%) patients at 2, 6 and 12 weeks respectively. Dyspnoea {OR 1.136 (CI 95% 0.525-2.455)}, arthralgia {OR 1.83(CI 95% 0.96-3.503)} and unsteadiness {OR 1.34 (CI 95% 0.607-2.957)}were strongly associated with age above 60 years. Both genders were equally affected. In multivariable logistic regression, fatigue and anxiety/depression were associated with poor quality of life (QoL) (p = 0.014, p ≤ 0.001) in 6 weeks. In cardiac assessments, diastolic dysfunction (DD) was detected in 110 (72%) patients at 2 weeks and this number reduced to 64 (41.8%) at 12 weeks. The decline in diastolic dysfunction in elderly patients was significantly higher compared to young patients (p = 0.012). Most post-COVID symptoms, QoL and cognition improve during the first few months. The severity of the disease and older age are associated with post-COVID symptoms. Transient DD may contribute to cardiac symptoms of post-COVID syndrome, especially in elderly patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».