Navigating towards justice and sustainability? syncretic encounters and stakeholder-sourced solutions in Arctic cruise Tourism Governance
Notice bibliographique
Résumé
Cruise tourism has a dubious reputation for conspicuous consumption and associated environmental harm.Cruises to the Arctic promise passengers pristine landscapes and authentic and engaging experiences interacting with local and Indigenous communities.Yet, these very environments and communities are under existential threat amidst the climate crisis, provoking the question of how to reconcile the ever-expanding Arctic cruise industry's conflict with the United Nations' Sustainable Development Goals (UN SDGs).To answer this question, the article proposes a novel approach that fuses concepts and methodologies from normative global governance research and critical tourism studies.Based on extensive empirical research in Norway, Canada and Iceland, the article presents stakeholder-sourced solutions that address a variety of justice conundrums associated with the expanding cruise tourism sector in the region.On the basis of the approach developed in the article, our research is able to inform public and policy discourse towards a just and sustainable transition of the polar cruise tourism industry in light of UN SDGs by highlighting the importance of creating 'syncretic encounters' based on four dimensions: authentic storytelling, decompressing spatial and temporal resources, just working conditions, and attention towards the built environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,037 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».