Mandatory Disclosures as Calculative Spaces: Public Sector Accountability on Restoring Species at Risk*
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While sustainability has been a subject of growing inquiry in the accounting literature, biodiversity loss, an issue of critical societal importance, has not received the same attention. Furthermore, despite corporations, nongovernmental organizations, and the public sector all having distinct influences on biodiversity loss, the role of the public sector remains largely unexamined. Mobilizing Cuckston's (2022) framework for analyzing disclosures as calculative spaces, our study examines the framing of public sector reporting on biodiversity conservation. Specifically, through discourse analysis, we scrutinize the mandatory annual reports prepared by the Canadian federal government under the 2002 Species at Risk Act (SARA), which is aimed at preventing species extinction. The disclosures within these reports present discussions on the government's administration of SARA, thereby offering insights into the government's efforts to discharge accountability over the protection of species at risk. Our findings examine the significance of public sector reporting in enabling accountability for species conservation and discuss the ways in which mandatory disclosures contribute to this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,103 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,033 |
| Communication savante | 0,017 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».