Susceptibility of gram-negative isolates collected in Taiwan to imipenem/relebactam and comparator agents – SMART 2018–2021
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Imipenem/relebactam (IMR) was approved for patient use in Taiwan in 2023. We evaluated the in vitro susceptibility of recent Gram-negative pathogens collected in Taiwan hospitals to IMR and comparators with a focus on carbapenem-resistant and KPC-carrying non-Morganellaceae Enterobacterales (NME), and carbapenem-resistant Pseudomonas aeruginosa (CRPA). METHODS: From 2018 to 2021, eight hospitals in Taiwan each collected up to 250 consecutive, aerobic or facultative, Gram-negative pathogens per year from patients with bloodstream, intraabdominal, lower respiratory tract, and urinary tract infections. MICs were determined using Clinical Laboratory Standards Institute (CLSI) broth microdilution. Most isolates that were IMR-, imipenem-, or ceftolozane/tazobactam-nonsusceptible were screened for β-lactamase genes by PCR or whole-genome sequencing. RESULTS: Ninety-eight percent of NME (n = 5063) and 94% of P. aeruginosa (n = 1518) isolates were IMR-susceptible. Percent susceptible values for non-carbapenem β-lactam comparators, including piperacillin/tazobactam, were 68-79% for NME isolates, while percent susceptible values for all β-lactam comparators, including meropenem, were 73-81% for P. aeruginosa. IMR retained activity against 93% of multidrug-resistant (MDR) NME and 70% of MDR P. aeruginosa. Sixty-five percent of carbapenem-resistant NME and 81% of KPC-positive NME (n = 80) were IMR-susceptible. IMR inhibited 70% of CRPA (n = 287). Fifty percent of IMR-nonsusceptible NME tested for β-lactamase carriage had an MBL or OXA-48-like enzyme, whereas most (95%) IMR-nonsusceptible P. aeruginosa examined did not carry acquired β-lactamase genes. CONCLUSION: Based on our in vitro data, IMR may be a useful option for the treatment of hospitalized patients in Taiwan with infections caused by common Gram-negative pathogens, including carbapenem-resistant NME, KPC-positive NME, and CRPA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».