Creation of bioengineered lung using induced lung progenitor cells
Notice bibliographique
Résumé
In organ engineering, by combining stem cells, biomaterials and bioreactors, it may be possible for scientists to produce bioengineered organs for transplantation, as well as advancing understanding of organs and diseases. Researchers from the Department of Thoracic Surgery at Tohoku University in Japan and the University of Toronto in Canada are conducting multidisciplinary international research led by thoracic surgeon Assistant Professor Takaya Suzuki (Tohoku University) to create a bioengineering lung using induced lung progenitor cells. The research revolves around designing the respiratory system and involves utilising progenitor-generating cellular reprogramming using transient gene transfection. Ultimately, the researchers are seeking to identify a way to intentionally control the developmental clock of the human body and Suzuki believes that this will be possible if the team can unveil the key mechanisms that govern this clock. Suzuki is working closely with Professor Thomas K Waddell at the University of Toronto and Toronto General Hospital. It was in Waddell's lab that the concept of partial reprogramming was conceived, alongside global leading stem cell scientist Professor Andras Nagy. Alongside his collaborators, Suzuki is seeking to transform the landscape of transplantation medicine. As partial reprogramming can be employed in various organs and cells, any kind of organ bioengineering can benefit from the research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».