Heterogeneous catalytic ozonation of organic wastewater by using bimetallic catalysts supported on honeycomb‐structured activated carbon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Honeycomb‐structured activated carbon (HAC) is one of the most studied chemicals with large specific surface area, high porosity, unique adsorption properties, and other characteristics, which has been widely used in the fields of exhaust gas adsorption, wastewater adsorption, and catalyst support. However, the study and application of HAC in the field of wastewater treatment is not extensive. Herein, a novel HAC‐based bimetallic catalyst was prepared by incipient wetness co‐impregnation, which exhibited high catalytic activity in heterogeneous catalytic ozonation of methylene blue (MB) organic wastewater. A high MB removal of 95.43% and a chemical oxygen demand (COD) removal of 85.19% were achieved by using Cu‐La/HAC under optimized conditions. The inductively coupled plasma‐mass spectrometry (ICP‐MS) results showed that the metal dissolution concentration of Cu‐La/HAC was the lowest. Moreover, X‐ray photoelectron spectroscopy (XPS) characterization of copper‐containing catalysts indicated that the strong interaction between copper and lanthanum resulted in the low metal dissolution concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».