From Migrant to Transnational Families’ Mental Health: An Ethnography of Five Mexican Families Participating in Agricultural Labour in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This focused critical ethnography aimed to deepen our understanding of the impact of participating in a temporary, cyclical, low-wage migration program on the mental and emotional health (MEH) of Mexican women and their non-migrating family members. Except for global care chains research, the field of migrant mental health has paid limited attention to the importance of transnational family dynamics and the MEH of relatives beyond the workers’ children. The current study broadens this framework to examine how family-level changes brought about by migration affect the MEH not only the migrant and her children, but also extended family members. Participants included five women employed in the Canadian Seasonal Agricultural Worker Program and an average of five non-migrating members of their families in Mexico. The study combined four data generation methods: participant observation, ‘emojional’ calendars, semi-structured interviews, and sociodemographic questionnaires. Study participants’ MEH was significantly influenced by gendered selection processes and the cyclical pattern of migration. Similar impacts were observed within and across four groups of participants (workers, their children, the children’s caregivers, and extended family members) during their periods apart and together. There were significant effects of their relative’s migration on the MEH of extended family members, a population group commonly overlooked in the literature. Findings from this study suggest that public health research, programs, and policies using a transnational approach are best suited to effectively address the impacts of migration on the MEH of migrants and their non-migrating families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».