Tablet-Based Sensor: A Stable and User-Friendly Tool for Point-of-Care Detection of Glucose in Urine
Notice bibliographique
Résumé
The colorimetric detection of glucose in urine through enzymatic reactions offers a low-cost and non-invasive method to aid in diabetes management. Nonetheless, the vulnerability of enzymes to environmental conditions, particularly elevated temperatures, and their activity loss pose significant challenges for transportation and storage. In this work, we developed a stable and portable tablet sensor as a user-friendly platform for glucose monitoring. This innovative device encapsulates glucose oxidase and horseradish peroxidase enzymes with dextran, transforming them into solid tablets and ensuring enhanced stability and practicality. The enzymatic tablet-based sensor detected glucose in urine samples within 5 min, using 3,3',5,5'-tetramethylbenzidine (TMB) as the indicator. The tablet sensor exhibited responsive performance within the clinically relevant range of 0-6 mM glucose, with a limit of detection of 0.013 mM. Furthermore, the tablets detected glucose in spiked real human urine samples, without pre-processing, with high precision. Additionally, with regard to thermal stability, the enzyme tablets better maintained their activity at an elevated temperature as high as 60 °C compared to the solution-phase enzymes, demonstrating the enhanced stability of the enzymes under harsh conditions. The availability of these stable and portable tablet sensors will greatly ease the transportation and application of glucose sensors, enhancing the accessibility of glucose monitoring, particularly in resource-limited settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».