Cognitive Impairment in Pneumonia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pneumonia is a leading source of illness and mortality throughout the world. The majority of this research agrees on the possibility of a link between pneumonia and cognitive impairment or dementia. Objective: The effect of pneumonia on cognitive impairment was examined in this study. Materials and Methods: A matched cohort study was carried out using hospitalization data from Green Life Medical College and Hospital in Dhaka from January 2020 to November 2022, with diagnostic data classified according to the International Classification of Diseases, 10th Revision (ICD-10). Adults (18 years old) who had their first hospitalization for pneumonia throughout the study period were included. Patients were excluded if they a) had been registered with the practice for less than a year prior to admission (15), b) had hospital-acquired pneumonia (admission for at least a day in the 10 days preceding the index admission), or c) had pre-existing cognitive impairment or dementia. Controls were given the same index date as their matched pneumonia patients. Results: In the pneumonia group, half of the patients (50.0%) were determined to be at low risk, 14 (28.0%) were at moderate risk, and 11 (22.0%) were at high risk of pneumonia severity index. In terms of SMMSE scores, 5(10.0%) patients in the pneumonia group and 1(2.0%) in the control group had severe cognitive impairment. The difference between the two groups was statistically significant (p <0.05). Conclusion: In conclusion, persons who recover from pneumonia hospitalization had a higher likelihood of a new diagnosis of cognitive impairment than the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».