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Enregistrement W4386897153 · doi:10.1111/fme.12652

Illegal incidents and violations related to Atlantic salmon fishing in Newfoundland and Labrador, Canada, during 2001–2020

2023· article· en· W4386897153 sur OpenAlexaffabout
Travis E. Van Leeuwen, David Côté, Sarah J. Lehnert, Sky Ann Lewis, D Walsh, Kerry Bungay, Nicholas I. Kelly, Jason McGinn, Blair Adams, J. Brian Dempson

Notice bibliographique

RevueFisheries Management and Ecology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensGovernment of Newfoundland and LabradorFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFisheryFishingNettingEnforcementFisheries managementGeographyResource (disambiguation)BusinessEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Resource user compliance is a key element in effective fisheries management. Herein, we examine two decades of enforcement records pertaining to Atlantic salmon from Newfoundland and Labrador, Canada. Illegal incidents were negatively correlated with the number of licensed anglers but not salmon abundance. Over two decades, illegal incidents declined by 66%, even after correcting for the positive relationship between enforcement effort and illegal incidents. This decline was primarily driven by a 67% reduction in netting and jigging‐related violations, which were likely to impose the highest levels of mortality on adult salmon among violations examined. Additionally, illegal incidents and violation types did not increase as a result of management changes. While Newfoundland and Labrador remains one of the last strongholds for Atlantic salmon, we encourage other jurisdictions to monitor fisheries compliance to better understand the social‐ecological landscape that is crucial to supporting healthy fisheries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,902

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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