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Enregistrement W4386897416 · doi:10.32920/24168447

Nutritional risk in early childhood and parent-reported school concerns

2023· preprint· en· W4386897416 sur OpenAlexafffundabout
Jessica Omand, Magdalena Janus, Jonathon L. Maguire, Patricia C. Parkin, Janis Randall Simpson, Charles Keown‐Stoneman, Mary Aglipay, Catherine S. Birken

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChild Nutrition and Feeding Issues
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of TorontoSickKids FoundationHamilton Health SciencesPublic Health OntarioUniversity of GuelphHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesInstitute of Human Development, Child and Youth HealthDanoneCanadian Institutes of Health ResearchDanone Institute of CanadaInstituto DanoneCouncil for Science and Technology PolicyHospital for Sick ChildrenSt. Michael's Hospital FoundationCanadian Child Health Clinician Scientist ProgramDairy Farmers of OntarioDairy Farmers of CanadaMead Johnson Nutrition
Mots-clésMedicineConfoundingLogistic regressionOdds ratioDemographyProspective cohort studyCohortPediatricsPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To determine if nutritional risk in early childhood is associated with parent-reported school concerns. Design: A prospective cohort study conducted through the TARGet Kids! primary care research network (2011-2018). Nutritional risk was measured between 18 months and 5 years of age using validated parent-completed NutriSTEP® questionnaires with eating behaviour and dietary intake subscores (0 = lowest and 68 = highest total nutritional risk score). Parent-reported school concerns were measured at school age (4-10 years of age) and included: speech and language; learning; attention; behaviour; social relationships; physical coordination; fine motor coordination and self-help skills and independence. The primary outcome was any parent-reported school concerns, and individual school concerns were used as secondary outcomes. Multiple logistic regression models were conducted adjusting for clinically relevant confounders to assess the relationship between nutritional risk and school concerns. Setting: Toronto, Canada. Participants: Children aged 18 months to 10 years. Results: The study included 3655 children, 52 % were male, mean NutriSTEP® score was 14·4 (sd 6·4). Each 1 sd increase in NutriSTEP® total score was associated with a 1·18 times increased odds of school concerns (adj OR: 1·18, 95 % CI 1·07, 1·28, P = 0·0004), and high nutritional risk was associated with a 1·42 times increased odds of school concerns (adj OR: 1·42, 95 % CI 1·13, 1·78, P = 0·002). Conclusions: Nutritional risk in early childhood was associated with school concerns. Nutritional interventions in early childhood may reveal opportunities to enhance school outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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