Increased prevalence of mild myopathic changes in the post-COVID-19 duration
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There are reports of peripheral nerve and muscle involvement during or after coronavirus disease 2019 (COVID-19), even following a mild infection. Here, we aimed to analyze the objective findings regarding peripheral nerve, neuromuscular junction, and muscle function using electrophysiology in patients with a previous COVID-19 infection. METHODS: All consecutive patients with a history of COVID-19 were questioned for post-COVID-19 duration-related neurological complaints via Composite Autonomic Symptom Score-31 (COMPASS-31), modified Toronto Neuropathy score (mTORONTO), and Fatigue Severity Scale (FSS). Patients were dichotomized into two groups based on their scores in the questionnaire. Group 1 (patients with high scores in any area of the questionnaire) and Group 2 (patients with normal scores in all sections of the questionnaire). In the second step, Group 1 was invited to a preplanned hospital visit for electrophysiological analysis, including nerve conduction studies, repetitive nerve stimulation, needle electromyography (EMG), quantitative motor unit potential analysis (qMUP), and single fiber EMG. We included 106 patients in the study. According to the questionnaire, 38 patients constituted Group 1, and 68 formed Group 2. RESULTS: Of the 38 patients, 14 accepted and underwent preplanned electrophysiological examinations. Needle EMG revealed small, short, polyphasic MUPs with early recruitment, and qMUP analysis demonstrated an increased percentage of polyphasic potentials in three patients. The examinations in other patients were unremarkable. CONCLUSIONS: The high prevalence of complaints and objective myopathic findings in our cohort implicated the role of muscle involvement in the post-COVID-19 duration. Considering the socioeconomic and psychological burden of the post-COVID-19 duration among individuals and societies, a better understanding of the symptoms and myopathy is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».