Remote telemonitoring is associated with improved patient safety and decreased workload of nurses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: There is significant interest in exploring new technologies to improve efficiency and work-life quality for nurses. We aimed to evaluate the impact of a remote video monitoring (RVM) solution that provides continuous in-hospital patient audio-video (AV) monitoring by technicians. Methods: saturation monitoring device, has been deployed in all inpatient units within our hospital network, including 3 acute care hospitals and 2 rehabilitation facilities. Data were collected before and after implementation on safety measures including fall rates and adverse events, along with device utilization and number of escalation events requiring nursing intervention. Nurse job satisfaction was assessed with surveys. Results: Data were collected from April 2020 to May 2022. A total of 2087 patients were monitored at 5 hospital sites. The technicians identified 54,716 safety concerns that required them to intervene remotely and address with the patient. Of these, 46,289 required escalation of nursing staff, who were called to the bedside through the RVM alerting technology. Importantly, 8427 safety concerns were managed solely by the technicians without the need for nursing intervention, resulting in 8427 avoided nursing visits to the bedside. The surveyed nurses reported that the RVM technology provided reassurance that additional support was available to assist them in managing their patients. Patients and their families also expressed high degree of satisfaction. Since implementation, the rates of falls and other adverse events have been reduced, with the greatest impact in patients on high-flow oxygen. Code blue and mortality rates decreased from 7% to 1%. Conclusions: The use of RVM has proven to be a successful innovation at our hospital and has led to improved patient safety. RVM was able to reduce 8427 individual nurse visits to the bedside, allowing nurses to manage the care of patients more effectively while improving both patient and staff satisfaction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle