MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386898527 · doi:10.1016/j.cscm.2023.e02499

Investigation of reinforcing steel rebar manufactured from local scrap at various finishing rolling temperature

2023· article· en· W4386898527 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCase Studies in Construction Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConstruction Engineering and Safety
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceRebarUltimate tensile strengthMetallurgyCementitePearliteComposite materialScrapToughnessTemperingMicrostructureAustenite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanical properties of structural steel rebar are a very important factor for durable, sustainable, and resilient design of reinforced concrete structures. In developing countries, steel rebars are often manufactured from unsegregated steel scrap using manual rolling mill, which affects the quality of the final manufactured product and raises several concerns. Various earlier studies have been conducted on controlling the quality of steel rebar in various countries, yet quality issues of steel rebar are still pending in local industry. Therefore, this study aims to explore the mechanical properties of steel rebar manufactured with steel scrap having various chemical composition at different finishing rolling temperatures (FRT). Steel rebars were manufactured at an industrial kiln using various carbon contents (0.25%, 0.27% and 0.30%), replicating full-scale scenarios. Specimens for each type of steel were manufactured at FRT of 640⁰C, 680⁰C, 720⁰C, 760⁰C and 800⁰C. Various tests including tension, bending, hardness and microstructural examination were performed on the manufactured steel rebars. It was observed that by increasing the FRT, the average grain size in the steel rebar increased, leading to a decrease of the ultimate tensile strength, yield strength, and hardness. Conversely, the elongation and modulus of toughness increased with the increase in the average grain size due to a decrease in total grain boundary area owing to lower resistance to dislocation motion. By increasing the carbon content, inter-lamellar spacing between cementite strips in pearlite decreased, which increased the hardness, ultimate tensile strength, and yield strength, whereas the elongation and modulus of toughness decreased. The weight per unit length, yield, and ultimate strengths of the tested rebars satisfied the ASTM A615 limits. This study educates the local rolling mills stakeholders about possible causes of variations in mechanical properties of locally manufactured steel rebar and suggests solutions towards proper monitoring and mitigating harmful effects. The main findings of this study highlight that the manufacturing of rebars from scrap at various FRT affects the stress-strain behavior of steel rebar and its overall structural stability. Moreover, microstructural analysis assists in understanding the role of FRT on yield and ultimate strengths of rebars due to changes in the average grain size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle