Supporting Clinical Competencies in Men’s Mental Health Using the Men in Mind Practitioner Training Program: User Experience Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Engaging men in psychotherapy is essential in male suicide prevention efforts, yet to date, efforts to upskill mental health practitioners in delivering gender-sensitized therapy for men have been lacking. To address this, we developed Men in Mind, an e-learning training program designed to upskill mental health practitioners in engaging men in therapy. OBJECTIVE: This study involves an in-depth analysis of the user experience of the Men in Mind intervention, assessed as part of a randomized controlled trial of the efficacy of the intervention. METHODS: Following completion of the intervention, participants provided qualitative (n=392) and quantitative (n=395) user experience feedback, focused on successes and suggested improvements to the intervention and improvements to their confidence in delivering therapy with specific subpopulations of male clients. We also assessed practitioner learning goals (n=242) and explored the extent to which participants had achieved these goals at follow-up. RESULTS: Participants valued the inclusion of video demonstrations of skills in action alongside the range of evidence-based content dedicated to improving their insight into the engagement of men in therapy. Suggested improvements most commonly reflected the desire for more or more diverse content, alongside the necessary adaptations to improve the learning and user experience. Participants also commonly reported improved confidence in assisting men with difficulty articulating their emotions in therapy and suicidal men. CONCLUSIONS: The evidence obtained from this study aids in plans to scale Men in Mind and informs the future development of practitioner training interventions in men's mental health. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.1186/s40359-022-00875-9.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».