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Enregistrement W4386900903 · doi:10.2196/48804

Supporting Clinical Competencies in Men’s Mental Health Using the Men in Mind Practitioner Training Program: User Experience Study

2023· article· en· W4386900903 sur OpenAlexaffvenue
Zac E. Seidler, Ruben Benakovic, Michael Wilson, Justine Fletcher, John L. Oliffe, Jesse Owen, Simon Rice

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Roles and Identity Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAustralian GovernmentMovember Foundation
Mots-clésMental healthPsychologyMedical educationTraining (meteorology)Applied psychologyMedicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Engaging men in psychotherapy is essential in male suicide prevention efforts, yet to date, efforts to upskill mental health practitioners in delivering gender-sensitized therapy for men have been lacking. To address this, we developed Men in Mind, an e-learning training program designed to upskill mental health practitioners in engaging men in therapy. OBJECTIVE: This study involves an in-depth analysis of the user experience of the Men in Mind intervention, assessed as part of a randomized controlled trial of the efficacy of the intervention. METHODS: Following completion of the intervention, participants provided qualitative (n=392) and quantitative (n=395) user experience feedback, focused on successes and suggested improvements to the intervention and improvements to their confidence in delivering therapy with specific subpopulations of male clients. We also assessed practitioner learning goals (n=242) and explored the extent to which participants had achieved these goals at follow-up. RESULTS: Participants valued the inclusion of video demonstrations of skills in action alongside the range of evidence-based content dedicated to improving their insight into the engagement of men in therapy. Suggested improvements most commonly reflected the desire for more or more diverse content, alongside the necessary adaptations to improve the learning and user experience. Participants also commonly reported improved confidence in assisting men with difficulty articulating their emotions in therapy and suicidal men. CONCLUSIONS: The evidence obtained from this study aids in plans to scale Men in Mind and informs the future development of practitioner training interventions in men's mental health. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.1186/s40359-022-00875-9.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,543
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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