AGE-RELATED DIFFERENCES IN PROSPECTIVE MEMORY: TURKISH VIRTUAL WEEK (VW-TR)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Prospective memory, which involves remembering intended future actions, is a vital function in terms of autonomy, quality of life, and everyday functioning. The primary aim of this study is to examine how aging affects prospective memory performance; its secondary aim is to adapt a laboratory-based prospective memory task, Virtual Week, to the Turkish culture and investigate its efficacy across young and old age groups. Materials and Method: The study was conducted with 60 young (18–25 years) and 60 old (60–87 years) participants. Participants were included based on their results on cognitive screening tests (Montreal Cognitive Assessment, Activities of Daily Living Scale, Geriatric Depression Scale, and the Beck Depression Inventory). In addition, the Stroop and Trail Making tests were administered to measure executive functions. Finally, the laboratory-based prospective memory task Virtual Week was performed. Results: Virtual Week has been adapted to Turkish culture and shown to be reliable (Spearman–Brown: 0.82). ANOVA was conducted to analyze the effect of aging on the Virtual Week task, and the results showed that young adults were more successful than older adults in prospective memory tasks (p < .05). Conclusion: The results support the theory of the aging paradox in prospective memory, which suggests that older adults exhibit lower performance in laboratory-based prospective memory tasks. The findings are discussed in the context of the relevant literature. Keywords: Memory; Cognitive Aging; Executive Function; Young Adult; Aged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».