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Enregistrement W4386905499 · doi:10.14740/wjon1604

Folfirinox vs. Gemcitabine + Nab-Paclitaxel as the First-Line Treatment for Pancreatic Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis

2023· review· en· W4386905499 sur OpenAlexvenueno aff
Nooraldin Merza, Sabeeh Khawar Farooqui, Sophia Dar, Tony Varughese, Rehmat Ullah Awan, Lamaan Qureshi, Saad Ali Ansari, Hadi Qureshi, Jamie Mcilvaine, Ishaan Vohra, Yusuf Nawras, Abdallah Kobeissy, Mona Hassan

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Oncology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGemcitabineFOLFIRINOXInternal medicineConfidence intervalHazard ratioRetrospective cohort studyNeutropeniaPancreatic cancerOdds ratioAnemiaDiarrheaOncologyGastroenterologySurgeryChemotherapyCancerIrinotecan

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The efficacy and safety of Folfirinox (FFX) or gemcitabine + nab-paclitaxel (GnP) to be used as the first-line drugs for pancreatic cancer (PC) is yet to be established. We conducted an analysis of retrospective studies to assess the efficacy and safety of these two regimens by comparing their survival and safety outcomes in patients with PC. Methods: We conducted an extensive review of two electronic databases from inception till February 2023 to include all the relevant studies that compared FFX with GnP published and unpublished work. Retrospective studies were only included. Overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) were pooled using hazard ratios (HRs), while objective response rate (ORR) and safety outcomes were pooled using odds ratios (ORs) with 95% confidence interval (CI) using the random effects model. Results: A total of 7,030 patients were identified in a total of 21 articles that were shortlisted. Pooled results concluded that neither FFX nor GnP was associated to increase the OS time (HR: 0.93, 95% CI: 0.83 - 1.04; P = 0.0001); however, FFX was more likely associated with increased PFS when compared to GnP (HR: 0.88, 95% CI: 0.81 - 0.97; P < 0.0001). ORR proved to be non-significant between the two regimens (OR: 0.90, 95% CI: 0.64 - 1.27; P = 0.15). Safety outcomes included neutropenia, anemia, thrombocytopenia and diarrhea. GnP was more associated with diarrhea (OR: 1.96, 95% CI: 1.22 - 3.15; P = 0.001), while FFX was seen to cause anemia (OR: 0.70, 95% CI: 0.51 - 0.98; P = 0.10) in PC patients. Neutropenia and thrombocytopenia were in-significant in the two drug regimens (OR: 1.10, 95% CI: 0.92 - 1.31; P = 0.33 and OR: 0.83, 95% CI: 0.60 - 1.13; P = 0.23, respectively). Conclusion: FFX and GnP showed a significant difference in increasing the PFS, while no difference was observed while measuring OS. Safety outcomes showed that FFX and GnP shared similar safety profiles as FFX was associated with hematological outcomes, while GnP was more associated with non-hematological outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0260,006
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,244
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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