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Enregistrement W4386905525 · doi:10.14740/wjon1645

Update on Radiotherapy Changes of Nasopharyngeal Carcinoma Tumor Microenvironment

2023· review· en· W4386905525 sur OpenAlexvenueno aff
Daoqi Zhu, Chao Su, Jing Jun Li, Ai Wu Li, Ying Luv, Qin Fan

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Oncology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTumor microenvironmentImmune systemNasopharyngeal carcinomaCancer researchMedicineRadiation therapyAngiogenesisHypoxia (environmental)ImmunologyChemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The utilization of radiotherapy (RT) serves as the principal approach for managing nasopharyngeal carcinoma (NPC). Consequently, it is imperative to investigate the correlation between the radiation microenvironment and radiation resistance in NPC. PubMed and China National Knowledge Infrastructure (CNKI) databases were accessed to perform a search utilizing the English keywords "nasopharyngeal cancer", "radiotherapy", and "microenvironment". The search time spanned from the establishment of the database until January 20, 2023. A total of 82 articles were included. The post-radiation tumor microenvironment (TME), or the radiation microenvironment, includes several components, such as the radiation-immune microenvironment and the radiation-hypoxic microenvironment. The radiation-immune microenvironment includes various factors like immune cells, signaling molecules, and extracellular matrix. RT can reshape the TME, leading to immune responses with both cytotoxic effects (T cells, B cells, natural killer (NK) cells) and immune escape mechanisms (regulatory T cells (Tregs), macrophages). RT enhances immune responses through DNA release, type I interferons, and immune cell recruitment. Radiation-hypoxic microenvironment affects metabolism and molecular changes. RT-induced hypoxia causes vascular changes, fibrosis, and vessel compression, leading to tissue hypoxia. Hypoxia activates hypoxia-inducible factor (HIF)-1α/2α, promoting angiogenesis and glycolysis in tumor cells. TME changes due to hypoxia also involve immune suppressive cells like myeloid-derived suppressor cells (MDSCs), tumor-associated macrophages (TAMs), and Tregs. The radiation microenvironment is involved in radiation resistance and holds a significant effect on the prognosis of patients with NPC. Exploring the radiation microenvironment provides new insights into RT and NPC research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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