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Enregistrement W4386909921 · doi:10.1007/s00268-023-07166-3

Financial Barriers to Surgical Conferences: A Cross‐Sectional Analysis of Registration Fees

2023· article· en· W4386909921 sur OpenAlexaff
Noah Oiknine, Dominique Vervoort, Xiya Ma

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueConferences and Exhibitions Management
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttendanceMedicineVascular surgeryFamily medicineCross-sectional studyMember statesMedical educationCardiac surgeryPolitical scienceSurgeryBusinessEuropean unionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Scientific meetings provide much educational value to participants of all career stages. There is a paucity of literature surrounding the costs of attending scientific meetings and how this may affect participation, especially among trainees. The objective of this study is to assess the accessibility of surgical conferences for attendees by analyzing costs related to surgical society membership and conference registration. METHODS: Societal membership and conference registration fee data were collected according to career stage (i.e., student, resident, fellow, and staff) for the fourteen surgical specialties recognized by the American College of Surgeons (ACS). Fees for participants from low- and middle-income countries (LMICs) and for virtual-only attendance options were also collected when available. RESULTS: Overall, we included data from 46 surgical societies (32 North American, 14 European or global). The median conference fees for students in the member and non-member categories were 191.55 USD (IQR 42.22-320.99) and 452.40 USD (IQR 294.06-555.00), respectively, representing a 136.2% price increase if not a member. Median conference fees for residents, fellows, and staff in the member category were 65.5%, 66.9%, and 230.9% greater than that for students, respectively. Median prices for residents, fellows, and staff in the non-member category were 49.9%, 54.9%, and 49.9% greater than that for member trainees of the same category, respectively. CONCLUSIONS: Our results highlight the substantial costs associated with attending surgical conferences, especially for trainees, representing a significant barrier to already financially burdened trainees, especially those from LMICs, smaller institutions, or less well-off backgrounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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