A postpartum intervention for vaccination promotion by midwives using motivational interviews reduces mothers’ vaccine hesitancy, south-eastern France, 2021 to 2022: a randomised controlled trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundDespite childhood vaccine mandates imposed in 2018 in France, parental vaccine hesitancy (VH) remains frequent. Interventions in Quebec, Canada, applying motivational interviewing (MI) techniques have successfully reduced parents' VH for childhood immunisations.AimTo determine whether MI intervention for mothers in maternity wards in the days after birth in France could significantly reduce VH, increase intentions to vaccinate (VI) their child at 2 months and reduce VH social inequalities.MethodsWe conducted a parallel-arm multicentre randomised controlled trial from November 2021 to April 2022 to compare impacts of MI performed by MI-trained midwives (intervention) vs a vaccination leaflet (control). We included 733 mothers from two maternity hospitals in south-eastern France, randomly assigned either arm. The validated Parents Attitudes about Childhood Vaccines questionnaire was used before and after MI or leaflet to assess mothers' VH (13 items, 0-100 score) and VI (1 item, 1-10 score). Difference-in-difference (D-I-D) models were used to estimate net impact of MI vs leaflet for the entire sample and stratified by VH and education level.ResultsMotivational interview intervention reduced mothers' VH score by 33% (p < 0.0001) and increased VI by 8% (p < 0.0001); the effect was largest for the highest initial VH levels. D-I-D analyses estimated net VH decrease at 5.8/100 points (p = 0.007) and net VI increase at 0.6/10 points (p = 0.005). Net VH decrease was highest for high initial VH levels and low education levels.ConclusionsOur results show positive effects of MI intervention, and means of its implementation should be investigated in France.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle