Biofilm formation by heat-resistant dairy bacteria: multispecies biofilm model under static and dynamic conditions
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In the food industry, especially dairy, biofilms can be formed by heat-resistant spoilage and pathogenic bacteria from the farm. Such biofilms may persist throughout the processing chain and contaminate milk and dairy products continuously, increasing equipment cleaning, maintenance costs, and product recalls. Most biofilms are multispecies, yet most studies focus on single-species models. A multispecies model of dairy biofilm was developed under static and dynamic conditions using heat-resistant Bacillus licheniformis, Pseudomonas aeruginosa, Clostridium tyrobutyricum, Enterococcus faecalis, Streptococcus thermophilus, and Rothia kristinae isolated from dairies. C. tyrobutiricum and R. kristinae were weak producers of biofilm, whereas the other four were moderate to strong producers. Based on cross-streaking on agar, P. aeruginosa was found to inhibit B. licheniformis and E. faecalis . In multispecies biofilm formed on stainless steel in a CDC reactor fed microfiltered milk, the strong biofilm producers were dominant while the weak producers were barely detectable. All biofilm matrices were dispersed easily by proteinase K treatment but were less sensitive to DNase or carbohydrases. Further studies are needed to deepen our understanding of multispecies biofilms and interactions within to develop improved preventive strategies to control the proliferation of spoilage and pathogenic bacteria in dairies and other food processing environments. IMPORTANCE A model of multispecies biofilm was created to study biofilm formation by heat-resistant bacteria in the dairy industry. The biofilm formation potential was evaluated under static conditions. A continuous flow version was then developed to study multispecies biofilm formed on stainless steel in microfiltered milk under dynamic conditions encountered in dairy processing equipment. The study of biofilm composition and bacterial interactions therein will lead to more effective means of suppressing bacterial growth on food processing equipment and contamination of products with spoilage and pathogenic bacteria, which represent considerable economic loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».