Use of administrative claims data in observational studies of antirheumatic medication effects on pregnancy outcomes: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The primary objective of this review is to examine which disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs) and biologics used to treat pregnant individuals with rheumatic conditions have been reported in observational studies using population-based health administrative data. The secondary objective is to describe which adverse pregnancy outcomes (both maternal and neonatal) have been reported, their definitions, and corresponding diagnostic and/or procedural codes. INTRODUCTION: Pregnant individuals are typically excluded from drug trials due to unknown potential risks to both the pregnant person and fetus, leaving most antirheumatic drugs understudied for use in pregnancy. Despite these substantial knowledge gaps, most pregnant individuals continue to be maintained on antirheumatic medications due to the benefits generally outweighing the risks. In contrast to previous systematic reviews of findings from randomized trials, our scoping review aims to leverage this real-world data to generate real-world evidence of antirheumatic drug safety during pregnancy. INCLUSION CRITERIA: Articles must report on observational studies using population-based health administrative data from pregnant individuals with rheumatic conditions (rheumatoid arthritis, systemic lupus erythematosus, ankylosing spondylitis, and psoriatic arthritis) receiving antirheumatic drug therapy (DMARDs and biologics). Randomized trials, reviews, case studies, opinion pieces, and abstracts will be excluded. METHODS: Electronic databases (MEDLINE [Ovid], Embase [Ovid], CINAHL [EBSCOhost]) and gray literature (OpenGrey, Health Services Research Projects in Progress, World Health Organization Library, and Google Scholar) will be searched for relevant evidence. Search terms will combine 4 concepts: rheumatic diseases, drug therapy, pregnancy, and health care administrative data. Identified articles will be independently screened, selected, and extracted by 2 researchers. Data will be analyzed descriptively and presented in tables. REVIEW REGISTRATION: Open Science Framework https://osf.io/5e6tp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,126 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».