Biofilm Models: Different Ways of Biofilm Characterization and Drug Discovery
Notice bibliographique
Résumé
The ability of bacteria to develop biofilms and its added effect on antimicrobial resistance have been a concern for both animal and human medicine. The need to understand biofilm biology has been addressed with the help of three biofilm models, i.e., in vitro, ex vivo, and in vivo. Due to the implications of animal welfare involved in in vivo models, this article is mainly focused on in vitro and ex vivo study models to analyze biofilm biology. In in vitro biofilm models, the microtiter plate and Calgary biofilm device are the most commonly used techniques for biofilm analysis. Quantification of the biofilm biomass generated by these two techniques can be assessed with the help of a crystal violet assay. Although in vitro biofilm models help advance understanding of the biology of biofilm and are easy to perform, they fail to address certain important questions, such as the importance of the substrate on which biofilm grows and the interaction between the organisms and the substrate. To address this concern, an ex vivo model can be utilized to characterize the behavior and characteristics of biofilms on different substrates. Ex vivo biofilm models are considered a bridge between the in vitro and in vivo biofilm models. Although neither of the currently available biofilm assessment models is considered the gold standard, they have significantly increased understanding of biofilm behavior. Further studies are warranted to develop more refined biofilm models. © 2023 Wiley Periodicals LLC. Basic Protocol 1: In vitro biofilm models for microtiter plate/crystal violet assay for biofilm growth assessment Basic Protocol 2: Crystal violet assay/tissue culture plate method for testing of antibiofilm agents Alternate Protocol: Calgary biofilm device to determine biofilm susceptibility to antimicrobial agents Basic Protocol 3: Ex vivo biofilm skin models: canine/porcine skin explants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».