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Enregistrement W4386910699 · doi:10.1080/13546805.2023.2259021

Contrasting social knowledge and theory of mind patterns in adults with personality disorders, schizophrenia spectrum disorders, and healthy controls

2023· article· en· W4386910699 sur OpenAlexafffund
Mireille Lampron, Claudia Savard, Allyson Bernier, Maude Payant, Stéphane Sabourin, Amélie M. Achim

Notice bibliographique

RevueCognitive Neuropsychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité Laval
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyTheory of mindSchizophrenia (object-oriented programming)Social cognitionCognitionSocial cognitive theoryPersonalityTest (biology)Clinical psychologyDevelopmental psychologyPsychiatryCognitive psychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Personality disorders (PD) and schizophrenia spectrum disorders (SSD) are distinct conditions displaying common symptoms, like impairments in social cognition, that make them hard to distinguish, especially in severe cases. To date, few studies have compared theory of mind skills in these two disorders, and none have compared social knowledge skills. This study aims to compare the social cognitive abilities of patients with these conditions. METHOD: = 49) on the Social Knowledge Test and two measures of theory of mind: the Reading the Mind in the Eyes Test and the Combined Stories Test, which incorporates items from various widely used tests. RESULTS: While no significant group differences were found on the Social Knowledge Test, SSD patients performed lower than the HC group on both theory of mind tests. PD patients only had lower performance than the HC group on specific items from the Combined Stories Test. CONCLUSIONS: PD and SSD patients demonstrated distinctive patterns of social cognitive impairments, with items of greater complexity or with an affective orientation being the most discriminant for PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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