Photosynthetic conversion of carbon dioxide from cement production to microalgae biomass
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Production of microalgae is a potential technology for capturing and recycling carbon dioxide from cement kiln emissions. In this study, a process of selecting a suitable strain that would effectively utilize carbon dioxide and generate biomass was investigated. A down-selection screening method was applied to 28 strains isolated from the area surrounding a commercial cement plant. In laboratory-scale (1 L) continuous-mode chemostats, observed productivity was > 0.9 g L −1 d −1 for most strains studied. Chlorella sorokiniana (strain SMC-14M) appeared to be the most tolerant to cement kiln gas emissions in situ, delivered under control of a pH-stat system, and was down-selected to further investigate growth and biomass production at large-scale (1000 L) cultivation. Results demonstrated little variability in lipid, crude protein, and carbohydrate composition throughout growth between kiln-gas grown algal biomass and biomass produced with laboratory grade CO 2 . The growth rate at which the maximum quantity of CO 2 from the emissions is recycled also produced the maximum amount of the targeted biomass components to increase commercial value of the biomass. An accumulation of some heavy metals throughout its growth demonstrates the necessity to monitor the biomass cultivated with industrial flue gases and to carefully consider the potential applications for this biomass; despite its other attractive nutritional properties. Key points • Studied high biomass producing algal strains grown on CO 2 from cement flue gas. • Chlorella sorokiniana SMC-14M grew well at large scale, in situ on cement flue gas. • Demonstrated the resulting commercial potential of the cultured algal biomass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».