Association of sleep disorders with asthma: a meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Animal experiments and clinical trials have revealed a potential relationship between sleep disorders and asthma. However, the associations between these factors remain unclear. Material and methods We searched PubMed, Embase, Web of Science and Cochrane Library databases for eligible studies published before 30 December 2022. Studies investigating the association between sleep disorders (insomnia, poor sleep quality and insufficient sleep time) and asthma were selected. Sleep disorders were assessed using questionnaires, interviews, or medical records. Asthma was diagnosed based on medical history and drug use. The Newcastle-Ottawa Scale and the Agency for Healthcare Research and Quality checklist were employed for quality assessment. We used OR with 95% CI as the effect measures and forest plots to display the results. Heterogeneity was evaluated using I 2 statistics and subgroup analyses were performed for bias analysis. Publication bias was evaluated using the funnel plots and Egger’s test. Results Twenty-three studies were included in the primary analysis, which suggested a positive association between sleep disorders and asthma (OR: 1.38, 95% CI 1.10 to 1.74). Subgroup analyses were conducted according to the study design, age, family history of asthma and type of sleep disorders. We did not find any association between sleep disorders and asthma in children aged ˂12 years (OR: 1.13, 95% CI 0.97 to 1.32). The association was insignificant in studies where the family history of asthma was adjusted for (OR: 1.16, 95% CI 0.94 to 1.42). Funnel plot and Egger’s test indicated a significant publication bias. Conclusion Sleep disorders are associated with an increased prevalence and incidence of asthma. However, the quality of the evidence was low because of potential biases. PROSPERO registration number CRD42023391989.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle