Comparing Single-Item and Multi-Item Trust Scales: Insights for Assessing Trust in Project Leaders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research is to provide researchers and leaders with a reliable and up-to-date comparison between a single-item and a multi-item trust scale, enabling effective assessment of team members' trust in their leaders. The aim of the study is to investigate whether a single-question scale is as reliable as a multi-item questionnaire in measuring trust. An additional goal is to provide researchers with insights and conditions for effectively using single or multiple measures to assess trust in leaders, considering factors like reliability and effectiveness. After conducting a comprehensive literature review, data were collected from 101 project members in Brazil using a survey methodology. The respondents were asked to provide feedback regarding their leaders, specifically project managers, and factor analysis was then employed to test the single-item and multi-item measures of trust. The advantages and disadvantages of each approach are discussed. The findings of our study demonstrate that both single-item and multi-item scales of trust should be utilized to gain a more comprehensive understanding of the trust construct. Single-item questionnaires can reduce survey length, improve respondent friendliness, and increase participant willingness. On the other hand, multi-item questionnaires enable researchers to analyze latent variables that contribute to an overall variable, but they cannot isolate data for each of those constructs. The results show that both measures are reliable, providing researchers and professionals with insights into the benefits and drawbacks associated with each method. Consequently, this research equips researchers and project professionals with valuable information for selecting the appropriate measurement tool.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle