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Enregistrement W4386913645 · doi:10.1016/j.heliyon.2023.e20113

RETRACTED: COVID-19 in Bangladesh: Wave-centric assessments and mitigation measures for future pandemics

2023· review· en· W4386913645 sur OpenAlexaff
Tahani Tabassum, Maisha Farzana, Abida Nurun Nahar, Yusha Araf, Md. Asad Ullah, Tanjim Ishraq Rahaman, Nairita Ahsan Faruqui, Md. Nazmul Islam Prottoy, Saeed Anwar, Nurshad Ali, Mohammad Jakir Hosen

Dossier post-publication

OpenAlex signale ce travail comme rétracté, mais aucune notice correspondante de Retraction Watch ne figure dans cette base.

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)VirologyMedicineInfectious disease (medical specialty)OutbreakDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ongoing pandemic COVID-19 caused by Severe Acute Respiratory Coronavirus-2 (SARS-CoV-2) has wreaked havoc globally by affecting millions of lives. Although different countries found the implementation of emergency measures useful to combat the viral pandemic, many countries are still experiencing the resurgence of COVID-19 cases with new variants even after following strict containment guidelines. Country-specific lessons learned from the ongoing COVID-19 pandemic can be utilized in commencing a successful battle against the potential future outbreaks. In this article, we analyzed the overall scenario of the COVID-19 pandemic in Bangladesh from Alpha to Omicron variant and discussed the demographic, political, economic, social, and environmental influences on the mitigation strategies employed by the country to combat the pandemic. We also tried to explore the preparedness and precautionary measures taken by the responsible authorities, the choice of strategies implemented, and the effectiveness of the response initiated by the government and relevant agencies. Finally, we discussed the possible strategies that might help Bangladesh to combat future COVID-19 waves and other possible pandemics based on the experiences gathered from the ongoing COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,417
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,082 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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