Patient care and customer services during the COVID-19 pandemic at accredited pharmacies: Pharmacists and patients' perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Background: Community pharmacists are now the most accessible healthcare professionals, providing advice, information, drugs, and devices across the globe during the COVID-19 pandemic. In Thailand, accredited community pharmacies meet higher standards than qualified community pharmacies, but little is known about the perspectives of accredited community pharmacists and patients in this emergency situation. This study aimed to assess pharmacists' and patients' perspectives on the challenges and opportunities they faced in providing or receiving patient care and services during the COVID-19 pandemic. Methods: A cross-sectional study was conducted in March-August 2022 in a province located in the eastern part of Thailand. Participants of the study were full-time pharmacists and patients at accredited community pharmacies. A convergent mixed methods design was used and involved quantitative data about the perspectives of participants measured by online self-administered surveys and qualitative open-ended questions. Results: Twenty pharmacists and 416 patients provided complete responses. The meta-inferences were expansive in three standards including physical evidence, quality management, and good pharmacy practices/services for both groups of participants. For the social/community involvement standard, pharmacists' and patients' opinions (free-text responses) confirmed their perspective scores. Conclusions: This study highlights community pharmacy's crucial role in maintaining essential healthcare services during the pandemic, with patients acknowledging and appreciating the dedication of community pharmacists. The mixed methods findings provide valuable insights into pharmacists' and patients' perspectives, facilitating a deeper understanding and exploration of the potential roles community pharmacists can play in a post-pandemic world, embracing new technologies for improved systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».