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Enregistrement W4386914044 · doi:10.1177/0271678x231203025

Penumbral cooling in ischemic stroke with intraarterial, intravenous or active conductive head cooling: A thermal modeling study

2023· article· en· W4386914044 sur OpenAlexaff
William K. Diprose, A. Muralikrishna Rao, Kaustubha Ghate, Zoe Dyer, Doug Campbell, Mohammed Almekhlafi, P. Alan Barber

Notice bibliographique

RevueJournal of Cerebral Blood Flow & Metabolism · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermal Regulation in Medicine
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPenumbraHypothermiaMedicineStroke (engine)IschemiaBrain ischemiaAnesthesiaInternal medicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

brain temperature measurement remains challenging, the effect of different methods of therapeutic hypothermia on penumbral temperature are unknown. We used the COMSOL Multiphysics® software to model a range of cases of therapeutic hypothermia in ischemic stroke. Four ischemic stroke models were developed with ischemic core and/or penumbra volumes between 33-300 mL. Four experiments were performed on each model, including no cooling, and intraarterial, intravenous, and active conductive head cooling. The steady-state temperature of the non-ischemic brain, ischemic penumbra, and ischemic core without cooling was 37.3 °C, 37.5-37.8 °C, and 38.9-39.4 °C respectively. Intraarterial, intravenous and active conductive head cooling reduced non-ischemic brain temperature by 4.3 °C, 2.1 °C, and 0.7-0.8 °C respectively. Intraarterial, intravenous and head cooling reduced the temperature of the ischemic penumbra by 3.9-4.3 °C, 1.9-2.1 °C, and 1.2-3.4 °C respectively. Active conductive head cooling was the only method to selectively reduce penumbral temperature. Clinical studies that measure brain temperature in ischemic stroke patients undergoing therapeutic hypothermia are required to validate these hypothesis-generating findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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