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Enregistrement W4386914893 · doi:10.36227/techrxiv.22839488.v2

Airborne investigation of quasi-specular Ku-band radar scattering for satellite altimetry over snow-covered Arctic sea ice

2023· preprint· en· W4386914893 sur OpenAlexafffundabout
Jack Landy, Robbie Mallett, Rosemary Willatt, Michel Tsamados, Joshua King

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of ManitobaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesEurostarsNatural Environment Research CouncilEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of BristolEuropean CommissionNorges ForskningsrådNational Aeronautics and Space AdministrationEuropean Space AgencyLilly EndowmentEli Lilly and CompanyNational Science Foundation
Mots-clésSnowRemote sensingSatelliteAltimeterSea iceEnvironmental scienceLidarSynthetic aperture radarArcticRadar altimeterRadarMeteorologySpecular reflectionGeologyClimatologyGeographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Operation Icebridge (OIB) 2016 level 1b Airborne Ku-band Synthetic Aperture Radar waveforms, concurrent with both OIB lidar data and Environment and Climate Change Canada in situ data, over snow on arctic sea ice, near Eureka, Canada. Footprint-scale (~16 m × 4.5 m) snow depths are estimated and compared to in situ measurements. Relative return powers and energies of the air-snow and snow-ice interface are estimated, as well as footprint-scale roughness and slope. Quasi-specular scattering (higher return powers/energies) are observed for smoother, flatter footprints. In addition to this, satellite data is discussed, including Cryosat-2 SARIn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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