Are JWST/NIRCam Color Gradients in the Lensed z = 2.3 Dusty Star-forming Galaxy El Anzuelo Due to Central Dust Attenuation or Inside-out Galaxy Growth?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gradients in the mass-to-light ratio of distant galaxies impede our ability to characterize their size and compactness. The long-wavelength filters of JWST’s NIRCam offer a significant step forward. For galaxies at Cosmic Noon (z ∼ 2), this regime corresponds to the rest-frame near-infrared, which is less biased toward young stars and captures emission from the bulk of a galaxy’s stellar population. We present an initial analysis of an extraordinary lensed dusty star-forming galaxy at z = 2.3 behind the El Gordo cluster (z = 0.87), named El Anzuelo (“The Fishhook”) after its partial Einstein-ring morphology. The far-UV to near-IR spectral energy distribution suggests an intrinsic star formation rate of 81 − 2 + 7 M ⊙ yr − 1 and dust attenuation A V ≈ 1.6, in line with other DSFGs on the star-forming main sequence. We develop a parametric lens model to reconstruct the source-plane structure of dust imaged by the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array, far-UV to optical light from Hubble, and near-IR imaging with 8 filters of JWST/NIRCam, as part of the Prime Extragalactic Areas for Reionization and Lensing Science program. The source-plane half-light radius is remarkably consistent from ∼1 to 4.5 μm, despite a clear color gradient where the inferred galaxy center is redder than the outskirts. We interpret this to be the result of both a radially decreasing gradient in attenuation and substantial spatial offsets between UV- and IR-emitting components. A spatial decomposition of the SED reveals modestly suppressed star formation in the inner kiloparsec, which suggests that we are witnessing the early stages of inside-out quenching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».