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Enregistrement W4386916412 · doi:10.17705/1pais.15203

Mobile Curated News Readers’ Intention to Read Full-length Articles: Focusing on Heuristic and Systematic Factors

2023· article· en· W4386916412 sur OpenAlexaff
Malti Puri, Kyung Young Lee, Hélène Deval, Qi Deng, Paola González, Young Ho Song

Notice bibliographique

RevuePacific Asia journal of the Association for Information Systems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Marketing and Social Media
Établissements canadiensUniversity of WindsorDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReading (process)Computer scienceHeuristicInformation retrievalWorld Wide WebArtificial intelligenceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Mobile curated (shortened) news is now increasingly popular. Each curated news article is accompanied by a link that readers can click to read the full-length article on the news provider’s website. To date, little empirical research has examined the factors that influence mobile newsreaders’ intentions to read full-length articles from their curated short forms. To address this gap, this study employs the Heuristic-Systematic Model (HSM) of information processing and examines: 1) how the heuristic and systematic factors of online curated news influence newsreaders’ intention to read full-length articles; and 2) how newsreaders’ language proficiency levels moderate these effects. Method: A survey was conducted with 195 participants recruited from Amazon MTurk. The participants first read a sample curated news item developed for this study and then filled out the questionnaire to measure the variables of interest. To test the hypotheses, a partial least square method was used with SmartPLS 4.0. Results: Our results showed that people have stronger intentions to read full-length articles when they perceive the curated news to have highly relevant information, an attractive title, a credible source, or less understandable information. Furthermore, newsreaders' language proficiency level has a moderating impact on some of these effects. The effects of these factors can be attributed to how they influence newsreaders’ reading behaviors and their heuristic or systematic processing of the curated news. Conclusion: The curated news can be properly designed to motivate newsreaders’ intention to read full-length articles. The findings contribute to the body of knowledge on HSM and mobile news adoption. The findings also provide mobile-curated news service providers and online full-length news media platforms with valuable practical implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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