Cognitive-Communication Disorders and Neurodisability in the Criminal Justice System: Emerging Roles, Responsibilities, and Opportunities for Speech-Language Pathologists
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this clinical focus article is to provide a framework for speech-language pathologists (SLPs) supporting youth and adults in the criminal justice system (CJS) who have cognitive-communication disorders (CCDs) related to neurodisability. Method: We provide an overview of communication disorders and CCDs in the CJS as well as the underlying etiologies leading to neurodisability, with a primary focus on traumatic brain injury. Additionally, we provide a framework for understanding the underlying factors that contribute to criminalization and recidivism as well as elucidate the role of SLPs in the context of the CJS. Results: SLPs have an important role to play with youth and adults in the CJS and should be routinely involved in the screening of communication disorders; in the provision of assessments, intervention, education, and training; and in advocacy roles. Conclusion: The high prevalence of CCDs in the CJS affords a unique and important role for SLPs to be active members of the interdisciplinary justice team, which, ultimately, may improve outcomes and reduce the cycle of recidivism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».