Prevalence and characteristics of pain in moderate-to-severe obstructive sleep apnea patients and effect of CPAP treatment
Notice bibliographique
Résumé
Pain problems are common in patients with obstructive sleep apnea (OSA), but few studies have thoroughly evaluated pain in these patients. The objective of this study was to examine the prevalence and characteristics of pain in moderate-to-severe OSA patients and the effect of continuous positive airway pressure (CPAP) treatment. Moderate-to-severe OSA patients and healthy controls (HC) completed the Short Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ) and a portion of the Brief Pain Inventory (BPI) Short Form to assess pain characteristics. The Epworth Sleepiness Scale (ESS), the Short Form-36 (SF-36), and the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) were used to measure daytime sleepiness, health-related quality of life (HRQoL), and psychological status, respectively. The OSA patients with pain were divided into a CPAP-treated group and a CPAP-untreated group based on their adherence to CPAP. The subjects' pain intensity was reassessed after 3 months. The prevalence of pain was 57.5% in OSA versus 27.1% in HC (p < 0.001). Head (39.0%) accounted for the highest proportion of overall pain locations in subjects with OSA, with 28.8% of OSA patients experiencing headaches. Pain in OSA was associated with impaired HRQoL and psychological problems. Patients with very severe OSA had an increased risk for pain problems (OR: 7.000, p = 0.041). Associated factors for pain intensity in OSA included age, ESS ≥ 9.0, and lowest pulse oximetry (LSpO2) < 80.0%. Pain intensity in OSA decreased significantly after CPAP treatment (p < 0.001). Pain was prevalent among patients with moderate-to-severe OSA and was associated with depression, anxiety, and a lower HRQoL. Patients with very severe OSA had an increased risk for pain problems. The intensity of pain in OSA can be predicted by age, ESS ≥ 9.0, and LSpO2 < 80.0%, and it can be alleviated through CPAP treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».