Oceanic serpentinites: A potentially critical reservoir for deep nitrogen recycling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Serpentinized oceanic peridotites might be an important reservoir delivering volatile elements including nitrogen (N) into the mantle via subduction. To determine N sources and estimate the budget of alteration-added secondary N in the oceanic mantle peridotite reservoir, we examined oceanic serpentinites from four Ocean Drilling Program (ODP) sites in the Pacific and Atlantic Oceans. Our results showed that, despite large variation in serpentinization condition (high temperatures up to >350 °C at Holes 895D, 1271B, and 920D; low temperatures <150 °C at Hole 1274A), serpentinites from all sites displayed ubiquitous and similar magnitude of N enrichment (3.2–18.6 ppm) from sediments/seawater sources (δ15N = –3.3‰ to +4.4‰), and these values were significantly elevated relative to the low N concentration (0.04–2.0 ppm) and δ15N value (−5‰ ± 2‰) of the depleted mantle. Based on these data, the serpentinized oceanic mantle is estimated to contribute 0.4 ± 0.2–14.7 ± 6.9 × 109 mol N annually to global subduction zones. Although this flux is smaller than that of subducting sediments (57 × 109 mol·yr–1), comparison between oceanic serpentinites and meta-serpentinites from subduction zones suggests that N can be effectively retained in serpentinites during prograde metamorphism. This implies that the serpentinized slab mantle could be a critical reservoir to deliver N enriched in 15N to the mantle (at least 70 km depth) and potentially to the deepest portions of the mantle sampled by deep-rooted mantle plumes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».