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Enregistrement W4386917417 · doi:10.1371/journal.pone.0291679

Influence of different treatment conditions on the filtration performance of conventional electret melt blown non-woven and novel nano FFP2 masks

2023· article· en· W4386917417 sur OpenAlexaff
Robin Halamicek, Carolin Wiesmann, Richard Kröner, M. Eber, Christian Bogdan, Dirk Schubert

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensSciencetech (Canada)
Organismes subventionnairesAiF Projekt
Mots-clésFiltration (mathematics)Materials scienceRespiratorComposite materialElectretSterilization (economics)Particle sizePulp and paper industryChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To allow an efficient protection against viruses like the severe acute respiratory syndrome coronavirus type 2 (SARS-CoV-2), it is important to avoid their spreading by using filtering face pieces (FFP), which are categorized by different standards according to their filtration efficiency. In this study, we subjected six brands of FFP2 standard masks to three different conditions and subsequently analysed them for their filtration performance to evaluate potentials for reusability. The conditions comprised changes of temperature and air humidity, an exposure to isopropyl alcohol (IPA) and an autoclave sterilization. While four of six masks consisted of electrostatically treated melt blown non-wovens, two masks were fabricated using a nanofibrous multilayer system. Due to the absence of prior electrostatic treatment, the nano-masks did not show a significant change in filtration efficiency when discharged by IPA, unlike the melt blown nonwoven masks showing a significant decrease of filtration efficiency down to around 50% at a particle size of 0.3 μm. However, most melt blown masks maintained a sufficient filtration efficiency after all other treatments with even better results than the nanofibrous masks. This was particularly the case for the capacity to filter smallest particles/droplets with a size of around 0.1 μm, which is below the range of typical filtering standards and important for the retention of virally contaminated nano-aerosols or unattached viruses. After temperature/humidity variation and autoclave sterilization, melt blown masks were able to retain a filtration efficiency up to over 90% at 0.1 μm contrary to nano-masks showing a decrease down to around 70%. Based on their better filtration performance, lower price and potential reusability, we conclude that electret melt blown masks are the preferable type of FFP2 masks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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