Local adaptation of balsam fir seedlings improves growth resilience to heat stress
Notice bibliographique
Résumé
Increasing frequencies of heat waves and drought are expected to shift the range and growth of balsam fir ( Abies balsamea (L.) Mill.), a widely distributed cold-adapted boreal species. However, our ability to predict this species response to these climate anomalies remains limited, especially when considering how trees can exhibit delayed and persistant growth responses to these stressors, or legacy effects. Here, we assess the growth response of balsam fir seedlings from four populations following 60 treatment combinations of temperature and water deficit in the previous year. Although we observed moderate water deficit legacy effects on growth, there were no resilience or recovery responses. We did, however, observe considerable negative legacy effects on growth proportional to the level of warming, with average legacy growth declines reaching 45% under the highest warming treatment. Furthermore, the southern populations displayed a 28% higher average growth resilience to temperature stress compared with the northern populations, indicating a higher tolerance to warming. When comparing legacy effects on balsam fir populations at moderate warming conditions relative to the current local baseline climate, we report limited growth declines for southern populations and growth increases for the northern populations. While our results highlight the importance of legacy effects from heat stress in seedlings, they also provide evidence that careful selection of warm-adapted genotypes for reforestation efforts may help offset some of these legacy effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».