Disparities in Timeliness of Endometrial Cancer Care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We use the person-centered Pathway to Treatment framework to assess the scope of evidence on disparities in endometrial cancer stage at diagnosis. This report is intended to facilitate interventions, research, and advocacy that reduce disparities. DATA SOURCES: We completed a structured search of electronic databases: PubMed, EMBASE, Scopus, ClinicalTrials.gov, and Cochrane Central Register of Controlled Trials databases. Included studies were published between January 2000 and 2023 and addressed marginalized population(s) in the United States with the ability to develop endometrial cancer and addressed variable(s) outlined in the Pathway to Treatment. METHODS OF STUDY SELECTION: Our database search strategy was designed for sensitivity to identify studies on disparate prolongation of the Pathway to Treatment for endometrial cancer, tallying 2,171. Inclusion criteria were broad, yet only 24 studies addressed this issue. All articles were independently screened by two reviewers. TABULATION, INTEGRATION, AND RESULTS: Twenty-four studies were included: 10 on symptom appraisal, five on help seeking, five on diagnosis, and 10 on pretreatment intervals. Quality rankings were heterogeneous, between 3 and 9 (median 7.2) per the Newcastle-Ottawa Scale. We identified three qualitative, two participatory, and two intervention studies. Studies on help seeking predominantly investigate patient-driven delays. When disease factors were controlled for, delays of the pretreatment interval were independently associated with racism toward Black and Hispanic people, less education, lower socioeconomic status, and nonprivate insurance. CONCLUSIONS: Evidence gaps on disparities in timeliness of endometrial cancer care reveal emphasis of patient-driven help-seeking delays, reliance on health care-derived databases, underutilization of participatory methods, and a paucity of intervention studies. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: Given that PROSPERO was not accepting systematic scoping review protocols at the time this study began, this study protocol was shared a priori through Open Science Framework on January 13, 2021 (doi: 10.17605/OSF.IO/V2ZXY), and through peer review publication on April 13, 2021 (doi: https://doi.org/10.1186/s13643-021-01649-x).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,226 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».