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Enregistrement W4386918043 · doi:10.1371/journal.pone.0291683

Adaptation to life after sport for retired athletes: A scoping review of existing reviews and programs

2023· review· en· W4386918043 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensUniversity of GuelphThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMental healthPsychologySystematic reviewAthletesChecklistSocial supportMedical educationGerontologyApplied psychologyMEDLINEMedicineSocial psychologyPolitical sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Retirement from sport is a life transition that has significant implications for athletes' physical and mental health, as well as their social and professional development. Although extensive work has been done to review the retirement experiences of athletes, relatively less work has been done to examine and reflect on this expansive body of literature with a pragmatic aim of deciding what needs to happen to better support retiring athletes. This study used scoping review methodology to review current academic reviews, gray literature articles, and support programs on athletic retirement. This review followed the Joanna Briggs Institute reviewer's manual guide on scoping reviews and adhered to the PRISMA-ScR checklist. Academic articles were identified from PubMed, Embase, Web of Science and Scopus. Gray literature articles and support programs were identified using advanced Google searches. This study identified 23 academic reviews, 44 gray literature articles, and 15 support programs. Generally, the results suggest that athletic retirement encompasses a drastic shift in identity, a loss of social networks, a lack of career ambitions, and potential risks to physical and mental health. While there was a gap in the academic literature regarding practical strategies to support retiring athletes, the gray literature suggests many creative ideas. Stepwise programming may be beneficial to help athletes: (a) make sense of their athletic experience and see retirement as an ongoing process; (b) develop a well-rounded sense of self identity and understand how to apply their unique skills and strengths in new ways; (3) gain control over their retirement transition by establishing a clear plan and adjusting to new routines and opportunities; and (4) normalize the transition experience by "living in the next" and building confidence in new life directions. Future research may benefit from developing and evaluating more programming to support athletes through the retirement transition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,345
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,057 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle