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Enregistrement W4386918049 · doi:10.3389/fmars.2023.1235926

Perceptions and attitudes of residents toward small-scale longline tuna fishing in the Galapagos Marine Reserve: conservation and management implications

2023· article· en· W4386918049 sur OpenAlexfundno aff
Mauricio Castrejón, Omar Defeo

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInter-American Institute for Global Change ResearchUniversity of Waterloo
Mots-clésFishingThreatened speciesFisheryBusinessOverfishingScale (ratio)LivelihoodEnvironmental resource managementTunaMarine protected areaMarine conservationGeographyBycatchEnforcementEnvironmental planningEcologyEconomicsHabitatBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Longlining represents a cost-effective fishing modality for catching tuna, but its use is contentious due to the unintended catch of endangered, threatened, and protected (ETP) species. In 2000, longlining was banned in the Galapagos Marine Reserve, Ecuador. Since then, local small-scale fishers have contested this decision. In contrast, longlining ban supporters argue that this regulation is fundamental for conserving ETP species, despite scientific and anecdotal evidence indicating that its effective implementation is unfeasible. We conducted an online survey to investigate Galapagos residents’ perceptions concerning longlining, its ecological impact, and diverse potential management strategies. Our findings revealed misconceptions about longline fishing, which highlight the need for improved public awareness and education regarding longline fishing practices, their impact on ETP species, and possible solutions to this complex social-ecological problem. Our study also highlights Galapagos residents’ openness to find a solution that addresses both fishers’ livelihoods and the conservation of ETP species. Galapagos residents are receptive to implementing evidence-based solutions, including testing new bycatch mitigation methods and more selective fishing gears, enhancing monitoring and enforcement, and creating market-based incentives that encourage progressive and adaptive improvements in fishing practices. To solve the Galapagos longline controversy, we recommend a holistic, adaptive, and evidence-based approach that encourages stakeholders to engage in open dialogue, fosters cross-sector collaboration, and promotes research, communication, and educational initiatives. By raising awareness through comprehensive, rigorous, and unbiased scientific information, this ecosystem-based management approach aims to ensure the sustainable development of the small-scale tuna fishery, while conserving the Galapagos’ invaluable and unique marine biodiversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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