Unpacking the challenges of fragmentation in community-based maternal newborn and child health and health system in rural Ethiopia: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In Ethiopia, country-wide community-based primary health programs have been in effect for about two decades. Despite the program's significant contribution to advancing Maternal Newborn and Child Health (MNCH), Ethiopia's maternal and child mortality is still one of the highest in the world. The aim of this manuscript is to critically examine the multifaceted fragmentation challenges of Ethiopia's Community Health Workers (CHWs) program to deliver optimum MNCH and build a resilient community health system. METHODS: We conducted a qualitative case study in West Shewa Zone, rural Ethiopia. A purposive sampling technique was used to recruit participants. Data sources were two focus group discussions with sixteen CHWs, twelve key informant interviews with multilevel public health policy actors, and a policy document review related to the CHW program to triangulate the findings. Thematic analysis of the qualitative data was conducted. The World Health Organization's health systems framework and socio-ecological model guided the data collection, analysis, and interpretation. RESULTS: The CHWs program has been an extended arm of Ethiopia's primary health system and has contributed to improved health outcomes. However, the program has been facing unique systemic challenges that stem from the fragmentation of health finance; medical and equipment supply; working and living infrastructures; CHWs empowerment and motivation, monitoring, supervision, and information; coordination and governance; and community and stakeholder engagement. The ongoing COVID-19 and volatile political and security issues are exacerbating these fragmentation challenges. CONCLUSION: This study emphasized the gap between the macro (national) level policy and the challenge during implementation at the micro (district)level. Fragmentation is a blind spot for the community-based health system in rural Ethiopia. We argue that the fragmentation challenges of the community health program are exacerbating the fragility of the health system and fragmentation of MNCH health outcomes. This is a threat to sustain the MNCH outcome gains, the realization of national health goals, and the resilience of the primary health system in rural Ethiopia. We recommend that beyond the current business-as-usual approach, it is important to emphasize an evidence-based and systemic fragmentation monitoring and responsive approach and to better understand the complexity of the community-based health system fragmentation challenges to sustain and achieve better health outcomes. The challenges can be addressed through the adoption of transformative and innovative approaches including capitalizing on multi-stakeholder engagement and health in all policies in the framework of co-production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».