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Enregistrement W4386920274 · doi:10.1109/sas58821.2023.10254016

Hearing Aid Accelerometer Based Pedometry Assessment for Older Adults

2023· article· en· W4386920274 sur OpenAlexaff
Will Sloan, Bruce Wallace, Andrea Pepe, Heidi Sveistrup, Frank Knoefel, Amy E. Mark Fraser, Matthew Bromwich

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensUniversity of OttawaBruyèreCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccelerometerComputer scienceHearing aidPhysical medicine and rehabilitationAudiologyMedicineOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The assessment of activity for older adults provides important knowledge about their well-being as declines could be caused by health issues. Reduced activity can lead to poorer health, social isolation, loneliness, and cognitive decline. Many aging adults require hearing aids (HA) and these devices now include accelerometers that could be used as pedometers. In this work, the performance of the hearing aid manufacturer provided pedometer measurements is compared to pedometry from an Actigraph accelerometer while both are used by healthy older adults for 14 days. The results show that the research subjects wore the hearing aids for 10 to 14 hours per day on average providing good compliance. When left and right hearing aids are compared with each other, the pedometer results are consistent. The correlation of the hearing aids to the Actigraph was very high, but the actual step counts recorded varied above and below the Actigraph results showing that the provided hearing aid algorithm provides an indication of activity, but additional improvements should be considered to improve algorithm accuracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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