Trans-Global Biogeochemistry of Soil to Grain Transport of Arsenic and Cadmium
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous studies have shown that arsenic and cadmium can accumulate in rice grain to levels that cause health concerns. Furthermore, geographical survey has shown that there is considerable variation (~ 100-fold) in accumulation of these carcinogens in rice grain. This variance must be due to heterogeneity in soil biogeochemistry and contrasting rice management regimens. Here we present the first systematic global study to investigate the impact of soil biogeochemistry on accumulation of these elements in rice grain. Matched grain, shoot, root and soil samples were collected across a latitudinal gradient from East Africa to Europe and soil, shoot, grain chemistry and soil microbial community (prokaryotes and fungi) assessed within the context of arsenic and cadmium biogeochemistry. European and Vietnamese grain sum of arsenic species (inorganic arsenic plus dimethylarsonic acid) concentration medians, ~ 0.1 mg/kg, were found to be around ten-fold higher compared to those in East Africa and Sri Lanka. Arsenic concentrations were linked to higher levels of soil arsenic, and to higher abundance of soil sulphur-oxidising and sulphate reducing bacteria and methanogenic archaea. For cadmium, Sri Lanka showed highest (median 0.0156 mg/kg) and Europe lowest (median of 0.001 mg/kg) levels in grain, with the other regions showing intermediate values. Interestingly, grain cadmium was unrelated to soil cadmium concentrations, with Europe having the highest levels of cadmium in soil. Instead, grain cadmium correlated with higher oxidation/reduction potential, lower -log[hydrogen ion], lower soil calcium, and to a higher abundance of aerobic bacteria and fungi (lowest abundance of these organisms in European soils).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».