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Beyond the Rhetoric of Essentiality: Canada’s Neoliberal Migrant Worker Policy during the COVID-19 Pandemic

2023· book-chapter· en· W4386924631 sur OpenAlexaboutno aff
Y.Y. Brandon Chen

Notice bibliographique

RevuePolicy Press eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)ImmigrationPandemicResidenceRhetoricPolitical sciencePublic policyEconomic growthMigrant workersCapitalismHealth careNarrativeCoronavirus disease 2019 (COVID-19)SociologyEconomicsDemographic economicsPoliticsMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a part of its responses to COVID-19, Canada’s federal and provincial governments, including Ontario’s, have introduced measures aiming specifically to safeguard the health of migrant workers, supposedly out of the recognition that they are ‘essential’. Among other things, publicly funded healthcare is temporarily expanded to cover some of the previously uninsured workers, and public dollars are allocated for improving occupational health in the agri-food industry, where many migrants are employed. Several immigration programs have also been launched to offer certain migrant workers a pathway to permanent residence in Canada. This chapter critiques these government interventions, as well as the narrative of ‘essentiality’ that underlies them. It argues that these pandemic measures perpetuate the logic of neoliberal labour flexibilization, which has long permeated Canada’s migrant worker program. They do so by paying inadequate attention to so-called ‘essential’ migrant workers’ existing vulnerabilities, thus allowing employers to skirt public health rules. At the same time, they paint ‘non-essential’ migrants as undeserving of government consideration, which reinforces these migrants’ marginalization. A supply of exploitable workers is therefore maintained during the pandemic. Ultimately, it is the interest of market capitalism that proves to be what is truly essential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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