Notice bibliographique
Résumé
This chapter is a reflection on the methods and ethics of doing fieldwork with highly vulnerable children. Fired up with good intentions, a knowledge of children’s rights, and a belief in the necessity of child-focused anthropology, a quarter of a century ago I went to Thailand with the aim of working with child prostitutes. My naive intention was to explore the children’s lives and suggest solutions to the problems they faced. I found the reality very different from my expectations, and therefore this chapter looks at the lacuna between my theoretical knowledge of ethics and the difficulties I had making sense of them on the ground. Here I discuss how my feelings about this work have changed over time and I interrogate the mistakes I made during both fieldwork and ‘writing up’. The chapter looks at the strengths and weaknesses of child-centred anthropology, raising questions about how to interpret children’s voices when they do not fit with one’s own worldview or morality. In doing so it looks at the lifelong impacts such research can have on both researcher and researched and questions the purpose of such research and whose needs it fulfils
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,090 |
| Communication savante | 0,020 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,045 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».