“Anticipate the need”: a narrative analysis of service providers’ experiences working with sexual and gender minority youth in British Columbia, Canada, during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
This study explores service providers’ accounts of working with sexual and gender minority (SGM) youth and the improvised and non-institutionalized adaptations to their delivery of care in response to the COVID-19 pandemic. We present a narrative analysis of data from qualitative, in-depth semi-structured interviews conducted between July 2020 and August 2021 with 16 service providers who deliver programs and services for SGM youth in British Columbia (BC), Canada. Drawing on a central narrative of uncertainty in driving improvised adaptations to service provision amid the pandemic, we identified three sub-narratives: (i) uncertainty as characteristic of liminality; (ii) uncertainty as conducive to cooperation and collaboration; and (iii) uncertainty as enabling ‘blue-sky thinking’ and innovation. In each sub-narrative, we document service providers’ accounts of how they navigated both uncertainty in the absence of direction from their organizations and constraint by COVID-19 public health mandates and guidelines. Amid pandemic-driven interruptions in structured guidance, these improvised practices of care became key in shaping the delivery of care to SGM youth in BC. These accounts offer insights into how uncertainty can be harnessed as a potent source of improvement of services for SGM youth now and throughout future phases of the COVID-19 pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,022 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».