SARS-CoV-2 spike antigen-specific B cell and antibody responses in pre-vaccination period COVID-19 convalescent males and females with or without post-covid condition
Notice bibliographique
Résumé
Background: Following SARS-CoV-2 infection a significant proportion of convalescent individuals develop the post-COVID condition (PCC) that is characterized by wide spectrum of symptoms encompassing various organs. Even though the underlying pathophysiology of PCC is not known, detection of viral transcripts and antigens in tissues other than lungs raise the possibility that PCC may be a consequence of aberrant immune response to the viral antigens. To test this hypothesis, we evaluated B cell and antibody responses to the SARS-CoV-2 antigens in PCC patients who experienced mild COVID-19 disease during the pre-vaccination period of COVID-19 pandemic. Methods: The study subjects included unvaccinated male and female subjects who developed PCC or not (No-PCC) after clearing RT-PCR confirmed mild COVID-19 infection. SARS-CoV-2 D614G and omicron RBD specific B cell subsets in peripheral circulation were assessed by flow cytometry. IgG, IgG3 and IgA antibody titers toward RBD, spike and nucleocapsid antigens in the plasma were evaluated by ELISA. Results: ) B cells showed significant correlation with the number of symptoms at acute of infection. Anti-spike antibody responses were also higher at 3 months post-infection in females who developed PCC, but not in the male PCC group. On the other hand, the male PCC group also showed consistently high anti-RBD IgG responses compared to all other groups. Conclusions: The antibody responses to the spike protein, but not the anti-RBD B cell responses diverge between convalescent males and females who develop PCC. Our findings also suggest that sex-related factors may also be involved in the development of PCC via modulating antibody responses to the SARS-CoV-2 antigens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».